用AI武装消化内镜，影诺医疗打造消化道早癌筛查“火眼金睛” | 观澜财经

刁婵 2019-12-09 19:26 分类: 观澜财经收藏

在我国

每天有超过1万人确诊癌症

每分钟就有超过5人死于癌症

2018年全球癌症年报（GLOBOCAN）显示我国癌症发病率、死亡率为全球第一，而其中消化系统肿瘤几乎占所有肿瘤的一半。

加班熬夜996，三餐饮食靠外卖。高强度的生活节奏下，很多年轻人也养成了一些不良的饮食和作息习惯。随着我国人民饮食结构和生活习惯的改变，消化道肿瘤呈逐年上升趋势。

恶性肿瘤的预后与肿瘤分期密切相关，以胃癌为例，早期胃癌通过内镜就可以进行根治手术，治愈率超过90%，进展期和晚期胃癌约85%的患者可以接受手术治疗，但5年生存率却低于30%。

▲ 结直肠癌基础治疗费用和五年生存率分期对照

▲ 胃癌基础治疗费用和五年生存率分期对照

消化内镜检查是消化道早癌筛查的最主要手段。随着近年来内镜技术的迅猛发展，日本在全国范围开展胃镜普查，早期胃癌病例的检出在胃癌整体检出人数中比例日趋增加，已达约70%，而在我国，这个数字仅为7-10%。

针对我国消化道肿瘤发病率高、早期检出率低、早期漏诊率高、总体生存率低的行业痛点，影诺医疗研发的“人工智能消化内镜实时辅诊系统”极大的提高了早癌的检出率，目前已在全国40余家头部三甲医院临床试用。

近日，【观澜财经】专访了影诺医疗创始人&总经理胡延兴博士，一起来了解消化道早癌筛查的“黑科技”。

直击行业痛点

筛查率低、发现晚是我国消化道肿瘤致死率高的主因。90%以上的癌症在早期可能没有明显症状，但当出现明显症状就医时，常常就已经到了中晚期，而这也是导致我国癌症死亡率高于全球平均水平17%的重要原因之一！

癌症的形成犹如冰冻三尺，非一日之寒，需要一个很漫长的过程。消化道内镜检查结合组织病理学是消化道癌诊断的金标准。如果能将癌症扼杀在早期甚至潜伏期（临床上讲的癌前病变），不仅治愈机会大，还能大大降低癌症患者的身心痛苦和费用支出。

精准秒识早癌图像

锻造消化道早癌筛查“火眼金睛”

集结业内精英，影诺医疗研发的“人工智能消化内镜实时辅诊系统”，在内镜主机和显示器之间搭载自主研发的软硬件平台，不改变医生操作习惯，不需要额外学习，直接嵌入到现有临床工作流程中。

人工智能消化内镜实时辅诊系统，能够覆盖全消化道，在内镜检查过程中对每一帧信号都进行分析，并实时把分析结果显示在内镜原有显示器上。该系统的延时小于23毫秒，在视觉上基本没有挫顿，能适配目前市场上主流的消化内镜型号。

“目前该系统肠道息肉的检测准确率超过95%、早期食管癌在白光下检出率超过93%、早期胃癌在白光下的检出率超过80%。”胡延兴博士告诉【观澜财经】，该系统在检测准确率、实时性等多个核心技术指标方面都具有领先优势。

AI+医疗的公司很多，谈及影诺医疗进入赛道的优势，胡延兴博士表示：

一是高质量数据。人工智能应用的第一要素是数据，消化内镜应用场景的特殊性、消化道早癌数据的稀缺性、消化道肿瘤发病的地域性等。人工智能在消化内镜应用的公司业内罕见，而影诺医疗在成立之初借助内部资源和自身努力收集到几十万例的上下消化道内镜图像、早癌图像，为产品的快速落地奠基了坚实的基础和先发优势。

二是算法的领先性。消化内镜的检查具有非标准化、个体差异化、需要实时给出处理结果等特征，所以在产品部署、落地方面既要考虑算法的准确性、更要考虑实时性。影诺医疗在产品部署上目前可以做到小于23ms的延时。

数据的标注质量也是影响算法模型的效果的关键因素，影诺医疗依托有丰富临床经验的医生进行交叉标注验证。同时，不断的收集临床的检测视频，迭代算法模型。

三是公司内外专家级的团队构成。AI+内窥镜的应用不仅需要人工智能专家，更需要内镜领域的医疗专家。

影诺医疗的内部团队主要由来自香港中文大学、香港理工大学、厦门大学等高校、专业医疗机构的技术人才组成，外部有来自海内外顶级医疗机构的内镜领域专家提供专业支持。

成立迄今影诺医疗已申请并获得多项专利，2018年影诺医疗获得白鹭之星创新创业大赛生物医药组（初创企业组）第一名，2019年获得两岸创新创业邀请赛企业组第一名。

专注临床使用

持续优化迎接广阔空间

“我们创业的初衷是真正的解决临床痛点，发现一例早癌，挽救一个生命，拯救一个家庭。”胡延兴博士如是说。成立短短两年的时间，影诺医疗的产品已进入40多家三甲医院进行临床使用并得到诸多好评。